Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُعتبر علم البيانات أساس التحليلات الحديثة. تقدم هذه الدورة تقنيات تعلم آلي مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للمحللين دون الحاجة لبرمجة مكثفة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

•        فهم دور الذكاء الاصطناعي في علم البيانات.

•        تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لأغراض التحليل.

•        استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لبرمجة متقدمة.

•         بناء نماذج تنبؤية للمشكلات الواقعية.

 الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

•        الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات

•        محللو البيانات

•        محللو الأعمال

•        المدراء غير التقنيين المهتمين بتحليلات الذكاء الاصطناعي

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات

•        دور الذكاء الاصطناعي في سير عمل علم البيانات

•        التعلم المراقب مقابل التعلم غير المراقب

•        الأدوات: RapidMiner، DataRobot، Google AutoML

•        دراسة حالة: قصص نجاح علم البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

•        ورشة عمل: علم البيانات باستخدام AutoML

اليوم الثاني: تعلم الآلة للمحللين

•        نماذج الانحدار والتصنيف

•        التجميع والتقسيم (Clustering & Segmentation)

•        دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في تقسيم العملاء

•        ورشة عمل: بناء نموذج تعلم آلي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

•        مراجعة الأقران

اليوم الثالث: هندسة الميزات باستخدام الذكاء الاصطناعي

•        اختيار واستخراج الميزات باستخدام الذكاء الاصطناعي

•        تقليل الأبعاد باستخدام الذكاء الاصطناعي

•        عرض توضيحي: أداة هندسة الميزات الآلية

•        تمرين: نشاط اختيار الميزات باستخدام الذكاء الاصطناعي

•        جلسة تقديم الملاحظات

اليوم الرابع: النمذجة التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي

•        الذكاء الاصطناعي في بناء النماذج التنبؤية

•        التحقق وقياسات الدقة

•        محاكاة جماعية: بناء نموذج تنبؤي

•        التعاون بين الأقران

•        ملاحظات الخبراء

اليوم الخامس: نشر نماذج الذكاء الاصطناعي للمحللين

•        استراتيجيات نشر الذكاء الاصطناعي

•        دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في أنظمة ذكاء الأعمال والتقارير

•        مشروع جماعي: نموذج ذكاء اصطناعي مخصص للمحللين

•        العروض التقديمية والمراجعة

•        الختام ومنح الشهادات